Геймификация ғылымы: адам миы еліктіргенге қалай жауап береді
Геймификация белсенділік үшін беретін таңбаша мен жеңілдіктерден қарағанда күрделі. Оның негізінде адам миы қалай жұмыс істейтіні мен неге кейбір механикалар басқасынан қарағанда жақсырақ жұмыс істейтіні жайлы түсінік жатыр. Маркетингті интерактивті әрі қызықты тәжірибеге айналдыра отырып, геймификация қолданушыларды қызықтырып, бейілділігін күшейтеді.
Бұл қалай бизнес метрикаларға әсер етеді?
Бұл неге жұмыс істейді? Мәселе мотивация мен ләззатқа жауап беретін зат — дофаминде:
- Дофамин марапат алғанда емес, оған дәме еткенде бөлінеді.
- Марапат белгісіз болса ми ерекше белсенді бола бастайды.
- Марапат қаншалықты сирек әрі кенет болған сайын, әдеттену мен еліктіргендік соншалықты күшейе түседі.
- Механикаларды шамадан тыс жүктемеңіз — тым күрделі жүйелер қорқытуы мүмкін.
- Болжамдылық пен кездейсоқтық арасындағы тепе-теңдікті сақтаңыз — егер марапаттарды мүлдем ала алмаса, қызығушылық жоғалады.
- Тестілеңіз — әртүрлі аудитория геймификацияға әртүрлі жауап береді.
- +25% MAU penetration;
- х2 DAU/MAU (stikiness);
- +7% ARPU (average revenue per user);
- +4 p.p. payment rate.
Нәтижелер: клиенттік платформаның негізгі метрикалары көтерілді:
Барлығы ғылымға сай жасалса, геймификация шынымен жұмыс істейді. Бұл қағидаттарды Қазақстанда қалай жүзеге асырдық?
- Деңгейлер мен қайталанатын тапсырмалар жүйесін енгіздік — бұл пайдаланушыларға прогресс сезімін беріп, қайта оралу дағдысын қалыптастырады.
- Бейілділік үшін жеке сыйақылар қарастырдық: мысалы, қызметпен бірге 14 жыл болғаны үшін пайдаланушыға сыйақы беру. Дербес тәсіл эмоционалды жақындық тудырады.
- Тосынсый элементін қостық: құпия сыйлықтар мен қолданбадағы «майнинг» — ойынға деген қызығушылықты арттыратын болжамсыздық.
Rewards Platform by QazCode
Деректерімізге сүйенсек, ойын элементтері бар платформаларда пайдаланушылардың еліктіргендігі әдеттегі маркетингтік науқандармен, мысалы, қарапайым жеңілдіктермен салыстырғанда 2-3 есе өсуі мүмкін. Осы қағидаттар QazCode компаниясының Rewards Platform жобасында практикада қалай қолданылғанын қарастырайық.
👉 Осының негізінде reward loops пен variable ratio schedules механикалары құрылады — бұл ****марапат әрдайым бірден және әрдайым келе бермейтін ынталандыру схемалары. Дәл осы бұл механикаларды «үшеуін екеуінің бағасына сатып ал» сияқты әдеттегі акцияларға қарағанда әлдеқайда қызықты етеді.